简述Python中的面向对象编程的概念,python面向对象编程

by admin on 2019年9月3日

简述Python中的面向对象编制程序的概念,python面向对象编制程序

面向对象编制程序——Object Oriented
Programming,简称OOP,是一种程序设计观念。OOP把目的作为程序的为主单元,一个对象包括了数量和操作数据的函数。

面向进度的次序设计把电脑程序视为一层层的吩咐集结,即一组函数的顺序施行。为了简化程序设计,面向进度把函数继续切分为子函数,即把大块函数通过切割成小块函数来下滑系统的复杂度。

而面向对象的先后设计把Computer程序视为一组对象的联谊,而各样对象都能够接收别的对象发过来的新闻,并管理那一个音讯,Computer程序的试行正是一密密麻麻新闻在各种对象之间传递。

在Python中,全部数据类型都足以算得对象,当然也足以自定义对象。自定义的对象数据类型就是面向对象中的类(Class)的定义。

大家以二个例子来证实面向进度和面向对象在程序流程上的不一致之处。

若是大家要处艺术学生的成绩表,为了表示四个学生的实际业绩,面向进程的次第能够用贰个dict表示:

std1 = { 'name': 'Michael', 'score': 98 }
std2 = { 'name': 'Bob', 'score': 81 }

而拍卖学生成绩能够由此函数达成,譬如打字与印刷学生的成就:

def print_score(std):
  print '%s: %s' % (std['name'], std['score'])

假如采用面向对象的主次设计观念,大家首要推荐思量的不是程序的推行流程,而是Student这种数据类型应该被视为多个目的,这么些目的具有name和score这两本性格(Property)。假使要打字与印刷一个学生的大成,首先必需成立出那个学生对应的靶子,然后,给目的发二个print_score音信,让对象本身把自身的数目打字与印刷出来。

class Student(object):

  def __init__(self, name, score):
    self.name = name
    self.score = score

  def print_score(self):
    print '%s: %s' % (self.name, self.score)

给目的发消息实际上正是调用对象对应的关联函数,我们称为对象的格局(Method)。面向对象的主次写出来就如这么:

bart = Student('Bart Simpson', 59)
lisa = Student('Lisa Simpson', 87)
bart.print_score()
lisa.print_score()

面向对象的安排性思想是从自然界中来的,因为在宇宙中,类(Class)和实例(Instance)的定义是很自然的。Class是一种抽象概念,例如大家定义的Class——Student,是指学生那一个概念,而实例(Instance)则是一个个具体的Student,举个例子,BartSimpson和Lisa 辛普森是多个具体的Student:

故而,面向对象的规划思想是空虚出Class,依据Class创立Instance。

面向对象的纸上谈兵程度又比函数要高,因为二个Class既包涵数据,又带有操作数据的方法。
小结

数量封装、承袭和多态是面向对象的三大特征,大家前边会详细讲明。

面向对象编制程序——Object Oriented
Programming,简称OOP,是一种程序设计理念。OOP把对象作…

Python面向对象编制程序(一),python面向对象编制程序

1.如何是面向对象

面向对象(oop)是一种浮泛的措施来精通这一个世界,人间万物都得以抽象成一个对象,一切事物都以由对象构成的。应用在编制程序中,是一种开垦顺序的形式,它将目的作为程序的主导单元。

2.面向对象与面向进程的分别

大家事先曾经介绍过面向进程了

  优点:复杂的主题材料简单化,流程化

  劣势:扩展性差

  主要采取场景有:Linux内核,git,以及http服务

面向对象的主次设计,宗旨是目的,对象就是特点(变量)与技艺(函数)的结合体。

  优点:消除了程序扩充性差的标题

  劣点:可控性差,无法估算最后结出

  首要运用场景是要求平日变化的软件,即与顾客交相互比较频仍的软件

须求小心的是:面向对象的顺序设计并不可能缓慢解决全数标题,只是用来消除扩充性。当然,以后的的网络软件,扩充性是最要紧的

3.对象与类的定义

在python中,一切皆对象,三个指标应当具备友好的性质,也正是特点,还应该有有投机的效果,即方法

在Python中,特征用变量表示,作用用函数表示,所以目的就是变量与函数的结合体

而从有滋有味的指标中抽出出来有所一样特征和同一效果整合的,正是类,所以说类是一名目大多对象共同特征与功力的结合体

下边让大家来定义三个类,方法与定义一个函数有些临近:

#定义一个中国人的类
class Chinese:
    #共同的特征
    country='China'

    #共同的技能
    def talk(self):
        print('is talking Chinese')
    def eat(self):
        print('is eating Chinese food')

这么我们就定义好了二个类,注意:1.定义类用class关键字

                2.类名一般首字母大写,且冒号前边无需括号,差距于函数定义
                3.与函数分裂,类在概念阶段就能够推行类里面的代码

                4.类有两种属性,共同的性状叫数据属性,共同的效能叫函数属性

如何由那几个类发生五个指标啊?实例化:

#实例化的方式产生一个对象
p1=Chinese()
p2=Chinese()

我们能够得出结论了,不管具体世界中怎样,但是在前后相继中,确实是先有类,才有的对象

小编们早已由此实例化的方法获得七个目标了,不过有三个主题材料,获得的五个对象,特征和效率都以一样的,那根万物皆对象的见地完全不合啊,应该是各样对象都是差异的,那样的世界才风趣啊

事实上,大家在定义类的时候,忘记了定义 __init__()
这一个函数,精确的定义方法应该是如此的:

#定义一个中国人的类
class Chinese:
    #共同的特征
    country='China'

    #初始化
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name  #每个对象都有自己的名字
        self.age=age    #每个对象都有自己的年龄
    #共同的技能
    def talk(self):
        print('is talking Chinese')
    def eat(self):
        print('is eating Chinese food')

#实例化的方式产生一个对象
p1=Chinese('zhang',18)

类名加括号就是实例化,实例化就能够活动触发__init__
函数运维,能够用它来为各样对象定制本身的特色

我们在概念__init__函数的时候,括号里有多个参数,可是大家实例化调用的时候却只传了多个值,为啥不报错呢?那是因为self的效率正是:实例化的时候,自动将目的自己传给__init__函数的第三个参数,当然self只是个名字了,egon先生说瞎几把写外人就看不懂了。

在意。这种活动传值的机制只是在实例化的时候才会反映,类除却实例化还也会有一种成效即是性质援用,方法是类名.属性

#引用类的数据属性
print(Chinese.country)  #China

#引用类的函数属性
# Chinese.talk()#TypeError: talk() missing 1 required positional argument: 'self'
print(Chinese.talk) #<function Chinese.talk at 0x000001BC5F13D1E0>
Chinese.talk('self')    #is talking Chinese

#增加属性
Chinese.color='yellow'
#删除属性
del Chinese.color

从下边报错的代码能够看看,属性援引的时候,未有自行传值那回事

我们学过名称空间的定义,定义二个变量,大概定义三个函数都会在内部存款和储蓄器中开拓一块内部存款和储蓄器空间,类里面也是有定义变量(数据属性),定义函数(函数属性),他们也著名称空间,能够通过.__dict__的不二等秘书籍查看

p1=Chinese('zhang',18)
print(Chinese.__dict__)
#{'__module__': '__main__', 'country': 'China', '__init__': <function Chinese.__
# init__ at 0x000002187F35D158>, 'talk': <function Chinese.talk at 0x000002187F35D1E0>, 
# 'eat': <function Chinese.eat at 0x000002187F35D268>, '__
# dict__': <attribute '__dict__' of 'Chinese' objects>,
#  '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Chinese' objects>, '__doc__': None}
print(p1.__dict__)
#{'name': 'zhang', 'age': 18}

通过下面代码显示的结果大家知道了,打字与印刷实例化后的对象的称呼空间,只显示本人有意的天性,若是想要找到和别的对象共有的属性,就要去类的名称空间里面去找

还只怕有二个难点,对象的称谓空间中从未函数属性,当然也是去类里面找,然则分裂指标钦赐的函数,是贰个函数吗

p1=Chinese('zhang',18)
p2=Chinese('li',19)
print(Chinese.talk)#<function Chinese.talk at 0x000001B8A5B7D1E0>
print(p1.talk)     #<bound method Chinese.talk of <__main__.Chinese object at 0x000001B8A5B7BD68>>
print(p2.talk)     #<bound method Chinese.talk of <__main__.Chinese object at 0x000001B8A5B7BDA0>>

能够见到,实际不是,他们的内部存款和储蓄器地址都不一致样。而且潜心bound
method,是绑定方法

目的自己唯有数据属性,然则Python的class机制将类的函数也绑定到指标上,称为对象的点子,恐怕叫绑定方法。绑定方法独一绑定二个对象,同贰个类的诀窍绑定到不一样的对象上,属于不一样的章程。大家能够证雅培(Abbott)下:

当用到这么些函数时:类调用的是函数属性,既然是函数,就是函数名加括号,有参数字传送参数

而目的用到那个函数时,对象未有函数属性,他是绑定方法,绑定方法怎么用吧,也是直接加括号,但分裂的是,绑定方法会私下认可把目的本身当做第一个参数

class Chinese:
    country='China'
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name  
        self.age=age    
    def talk(self):
        print('%s is talking Chinese'%self.name)
    def eat(self):
        print('is eating Chinese food')

p1=Chinese('zhang',18)
p2=Chinese('li',19)
Chinese.talk(p1)    #zhang is talking Chinese
p1.talk()           #zhang is talking Chinese

假若是绑定方法,就能够自动传值!其实我们以前就接触过那几个,在python3中,类型正是类。数据类型如list,tuple,set,dict那些,实际上也都以类,大家原先用的方法如l1.append(3),还是能够这么写:l1.append(l1,3)

未完待续。。。

1.什么样是面向对象
面向对象(oop)是一种浮泛的点子来精晓这几个世界,尘世万物都足以抽象成…

Python面向对象编程(二),python面向对象编程

1.持续与派生

上文大家早就说过,Python中整整皆对象。大家从目的中收取了一同特点和本领,获得了类的定义。类与类之间也是有二头本性,我们能够从有联合特征和本事的类中提取共同的技巧和特色,叫做父类。

譬如老师和学员,都有名字,年纪,破壳日,性别等等,都会走,说话,吃饭。。。大家就足以从教师和学员中计算出来二个‘人’类,称为父类,那老师和学习者正是‘人’类的子类,子类承继父类,就有了父类的性状和办法。

接轨是一种什么‘是’什么的涉及,承袭是一种发生新类的办法,当然指标也是为了削减代码重用。

雄起雌伏的 基本情势是:

class People:
    pass
class Student(People):#People称为基类或者父类
    pass

在Python中扶助多再三再四,贰个子类能够持续七个父类

大家能够透过__bases__的点子查看承袭的具备父类,会回来三个元组。 

class People:
    pass
class Animals:
    pass
class Student(People,Animals):
    pass

print(Student.__bases__)#(<class '__main__.People'>, <class '__main__.Animals'>)
print(People.__bases__)#(<class 'object'>,)

可以见见,在People父类中,私下认可也持续了七个object类,那就是新式类和美丽类的分别:
凡是承接了object类的类及其子类,都称之为新式类,未有承袭object类的类,称为非凡类。

在Python 3中,暗许便是新式类,而在Python2.X中,默许都以是杰出类

此起彼落怎么削减代码呢?看例子

class People:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    def walk(self):
        print('%s is walkig'%self.name)

class Teacher(People):
    def __init__(self,name,age,level):
        People.__init__(self,name,age)
        self.level=level

t1=Teacher('zhang',18,10)
print(t1.level) #10
print(t1.name)  #zhang          子类可以用父类定义的属性
t1.walk()   #zhang is walking   子类无需定义就可以用父类的方法
print(issubclass(Teacher,People))   #True查看Teacher类是不是People类的子类

从地点的事例中得以看出,Teacher类承继了父类People类,不过Teacher又有和好特有的天性level,子类也足以定义本身独有的秘诀,以致能够和父类的章程重名,不过执行时会以子类定义的为准。

那就叫做派生

2.组合

后续是化解什么‘是’什么的题目,那还应该有一种情景就是怎么着有怎么样,比如老师有生日,学生也可能有生日,破壳日有年月日那几个属性,假若每一个类都写的话,又是重新代码。可是又不可能让学员和教育工我承接出生之日类。那时就用到了咬合。组合正是解决什么‘有’什么的难题。看例子

class Date:
    def __init__(self,year,mon,day):
        self.year=year
        self.mon=mon
        self.day=day
    def tell_birth(self):
        print('出生于%s年%s月%s日'%(self.year,self.mon,self.day))

class Teacher:
    def __init__(self,name,age,year,mon,day):
        self.name=name
        self.age=age
        self.birth=Date(year,mon,day)
t=Teacher('egon',19,2010,10,10)
print(t.birth)          #<__main__.Date object at 0x0000017E559380F0>
t.birth.tell_birth()    #出生于2010年10月10日

怎么?嫌参数太多?*args学过啊,你开心就好

图片 1

 1 class Date:
 2     def __init__(self,year,mon,day):
 3         self.year=year
 4         self.mon=mon
 5         self.day=day
 6     def tell_birth(self):
 7         print('出生于%s年%s月%s日'%(self.year,self.mon,self.day))
 8 
 9 class Teacher:
10     def __init__(self,name,age,*args):
11         self.name=name
12         self.age=age
13         self.birth=Date(*args)
14 t=Teacher('egon',19,2010,10,10)
15 print(t.birth)          #<__main__.Date object at 0x0000017E559380F0>
16 t.birth.tell_birth()    #出生于2010年10月10日

View Code

3.抽象类与接口

继续有二种用途:1.代码收音和录音,子类承接父类的法子

        2.声称某些子类包容于某父类,定义三个接口类Interface,接口类中定义了有的接口名(正是函数名)且并未有实现接口的机能,子类传承继口类,而且达成接口中的功效

急需注意的是,Python中并不曾接口的主要字,大家不得不是人云亦云接口的效用
例如说在
Python中,一切皆文件嘛,那程序是文本,硬件是文本,文本文档也是文本,大家知道如何叫文件呢,就是能读能写,这程序,文本文书档案那个,都应当有读和写的法力,大家来效仿一下

图片 2

class Interface:
    def read(self):
        pass
    def write(self):
        pass


class Txt(Interface):
    def read(self):
        print('文本文档的读取方式')
    def write(self):
        print('文本文档的写入方式')

class Sata(Interface):
    def read(self):
        print('硬盘文件的读取方式')
    def write(self):
        print('硬盘文件的写入方式')

class process(Interface):
    def read(self):
        print('进程数据的读取方式')
    def write(self):
        print('进程数据的写入方式')

View Code

这么做的意思正是:大家没有要求了然子类有啥样实际的章程,既然他们延续了文件类,那她们正是文件,那他们就有读和写那七个效果与利益

父类限制了子类子类必需有read和write那五个法子,何况名字也无法差异(当然将来只是大家主观上的界定,一会我们说完抽象类,就足以从代码等级上限定了),那样就达成了联合,模拟了接口的概念,这便是归一化设计。在归一化设计中,只要是根据二个接口设计的类,那么具备的那个类实例化出来的靶子,在用法上是一致的

大家再来讲一下抽象类:

Python中的抽象类要求导入八个模块来兑现。抽象类只好被延续,不可能被达成

抽象类的写法:

import abc
class File(metaclass=abc.ABCMeta):
    @abc.abstractmethod
    def read(self):
        pass
    @abc.abstractmethod
    def write(self):
        pass
#父类使用了抽象类,那子类就必须继承父类的方法,而且名字也必须一样
#这样就实现了代码级别的限制

class Txt(File):
    def read(self):
        print('文本文档的读取方式')
    def write(self):
        print('文本文档的写入方式')

 

4.无冕的达成原理

1)承接顺序:

python援助多连续,当四个类承袭多个父类时,承继顺序是何许的吧?这么些顺序在新式类和卓绝类中是不等同的。

在风行类中,承继顺序是广度优先,在突出类中是深度优先,举个栗子:

图片 3图不根本,看内容
在这些图中,H是子类,H传承E,F,G,E,F,G,又各自承接B,C,D,B,C,D,同一时间承继A

在最新类中的顺序是:H E B F C G D A 

在精粹类中的顺序是:H E B A F C G D

2)承接原理:

当大家定义一个类后,Python就能够依照上边的承接规律剖判出一个承袭顺序的列表(MRO列表),能够透过mro()查看,可是这么些形式独有在新型类中才有,优良类未有

图片 4mro

 3)super()方法

咱俩后面用持续是怎么用的来着,

class Parent(object):
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

class Child(Parent):
    def __init__(self,name,age,salary):
        Parent.__init__(self,name,age,salary)
        self.salary=salary

那实际是和后续没啥关系的写法,借使父类名字改了,在子类中也要改,更优雅的写法是用super()

class Parent(object):
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

class Child(Parent):
    def __init__(self,name,age,salary):
        super().__init__(name,age)
        self.salary=salary

那是python3中的写法,如果是python2,super后边的括号里要写(Child,self)

注意:super()方法只适用于新式类

借使是多一而再的涉及,就用到mro列表,假诺就是要承继多少个父类的措施,那就还是婴儿的用从前线指挥部名道姓的艺术引用

 

1.一而再与派生
上文大家早就说过,Python中整整皆对象。大家从目的中抽出了合伙特性和本领,…

Python面向对象编制程序(三),python面向对象编制程序

封装

1.为啥要卷入?

卷入正是要把数据属性和格局的切实可行落实细节遮盖起来,只提供七个接口。封装能够不用关爱对象是怎么创设的

2.封装富含数据的卷入和函数的卷入,数据的包裹是为着保养隐衷,函数的包装是为了隔开分离复杂度

3.多少的包装正是在性质前边加叁个__

class People:
    def __init__(self,name,age,salary):
        self.name=name
        self.age=age
        self.__salary=salary
p=People('zhang',19,100000)
print(p.name)#zhang
print(p.age)#19
print(p.__salary)#AttributeError: 'People' object has no attribute '__salary'

哎,报错了,让我们开发对象的名号空间,看看产生了什么样

print(p.__dict__)#{'name': 'zhang', 'age': 19, '_People__salary': 100000}

哦,原来python把__salary变造成了_People__salary,再来一回

print(p._People__salary)#100000

因此,Python中并未相对的藏身,只要你知道了上边这几个,就无所谓隐蔽了

那一个变形操作,只在类的定义阶段或许目的定义(实例化阶段)阶段发生

就算如此在表面不能够间接访谈加了__的属性,然则在类内部能够访谈到,能够这么明白,在概念阶段,只要蒙受__开班的,Python解释器自动识别为_类名__属性,所以在类内部是能够访谈到的,那样的话,大家就足以搞一些细节情了

先来看那个

class A:
    def foo(self):
        print('from A foo')
        self.bar()
    def bar(self):
        print('from A bar')
class B(A):
    def bar(self):
        print('from B bar')
b=B()
b.foo()  #from A foo

      #from B bar  别想多了,调用函数时别看定义位置,要看调用位置

若果正是想调用父类的bar()函数呢?该怎么做

class A:
    def foo(self):
        print('from A foo')
        self.__bar()
    def __bar(self):
        print('from A bar')
class B(A):
    def __bar(self):
        print('from B bar')
b=B()
b.foo() #from A foo
        #from A bar  有没有感受到编程的享受

4.封装的选拔

1)不让外部看来咱们的数码属性是怎么定义的,只可以通过大家提供的接口,看到大家允许外部看到的内容

class People:
    def __init__(self,name,age,height,weight,hobby):
        self.__name=name
        self.__age=age
        self.__height=height
        self.__weight=weight
        self._hobby=hobby
    def tell_info(self):
        print('''
        name:%s
        age:%s
        height:%s
        weeight:%s
        '''%(self.__name,self.__age,
             self.__height,self.__weight))
p=People('zhang',18,1.90,75,'read')
p.tell_info()

2)更常用的情景是,大家能够限制数量的项目,增加本人的逻辑未来再封装好给客商

    def tell_name(self):
        print(self.__name)
    #修改名字
    def set_name(self,new):
        if not isinstance(new,str):
            raise TypeError('名字必须是字符串类型')
        self.__name=new

5.看我们地点的操作,客户查看名字的时候还得p.tell_name(),本来是个数据属性,却被大家搞得成为了八个函数,怎么伪装一下啊,就足以用到property这一个松开函数了

class People:
    def __init__(self,name,age,height,weight,hobby):
        self.__name=name
        self.__age=age
        self.__height=height
        self.__weight=weight
        self._hobby=hobby
    @property
    def name(self):
        return self.__name
p=People('zhang',18,1.90,75,'read')
print(p.name)#zhang

多少属性还相应有修改,删除操作

    @property
    def name(self):
        return self.__name

    #name已经被property修饰过,就有setter和deleter
    @name.setter
    def name(self,new):
        if not isinstance(new,str):
            raise TypeError('名字必须是字符串类型')
        self.__name=new
    @name.deleter
    def name(self):
        del self.__name
p = People('zhang', 18, 1.90, 75, 'read')
print(p.name)#zhang
p.name='can'    #修改
print(p.name)#can
del p.name #删除
print(p.name)#AttributeError: 'People' object has no attribute '_People__name'

封装
1.为啥要卷入?
封装正是要把多少属性和格局的有血有肉落实细节隐蔽起来,只提供三个…

Python面向对象编制程序中的类和目的学习课程,python面向对象编制程序

Python中一切都以对象。类提供了创建新品类对象的体制。那篇教程中,大家不谈类和面向对象的基本知识,而静心在更加好地知道Python面向对象编制程序上。假使大家运用新作风的python类,它们承继自object父类。
定义类

class
语句能够定义一文山会海的性能、变量、方法,他们被该类的实例对象所分享。上面给出一个粗略类定义:
 

class Account(object):
    num_accounts = 0

    def __init__(self, name, balance):
      self.name = name
      self.balance = balance
      Account.num_accounts += 1

    def del_account(self):
      Account.num_accounts -= 1

    def deposit(self, amt):
      self.balance = self.balance + amt

    def withdraw(self, amt):
      self.balance = self.balance - amt

    def inquiry(self):
      return self.balance

类定义引进了以下新目的:

    类对象
    实例对象
    方法对象

类对象

程序推行进度中遭受类定义时,就能创立新的命名空间,命名空间富含全数类变量和办法定义的名目绑定。注意该命名空间并从未开创类措施能够运用的新局地功能域,因而在章程中访问变量须求全限定称号。上一节的Account类演示了该性情;尝试访谈num_of_accounts变量的不二秘籍须要运用全限定名称Account.num_of_accounts,否则,若无在__init__主意中使用全限定称号,会抓住如下错误:
 

class Account(object):
  num_accounts = 0

  def __init__(self, name, balance):
    self.name = name
    self.balance = balance
    num_accounts += 1

  def del_account(self):
    Account.num_accounts -= 1

  def deposit(self, amt):
    self.balance = self.balance + amt

  def withdraw(self, amt):
    self.balance = self.balance - amt

  def inquiry(self):
    return self.balance

>>> acct = Account('obi', 10)
Traceback (most recent call last):
 File "python", line 1, in <module>
 File "python", line 9, in __init__
UnboundLocalError: local variable 'num_accounts' referenced before assignment

类定义实行的最后,会制造三个类对象。在步入类定义在此以前有效的老大作用域未来被还原了,同一时间类对象被绑定到类定义头的类名上。

先偏离下话题,你只怕会问要是创设的类是指标,那么类对象的类是怎么吧?。与一切都以对象的python教育学一致,类对象真正有个类,即python新风格类中的type类。
 

>>> type(Account)
<class 'type'>

让你更吸引一点,Account类型的等级次序是type。type类是个元类,用于创制其余类,大家稍后科目中再介绍。

类对象帮衬属性援引和实例化。属性通过正规的点语法引用,即对象后跟句点,然后是属性名:obj.name。有效的属性名是类对象创造后类命名空间中出现的全体变量和措施名。比方:
 

>>> Account.num_accounts
>>> 0
>>> Account.deposit
>>> <unbound method Account.deposit>

类实例化使用函数表示法。实例化会像一般函数同样无参数调用类对象,如下文中的Account类:

>>> Account()

类对象实例化之后,会回到实例对象,假若类中定义了__init__艺术,就能够调用,实例对象作为第八个参数字传送递过去。那个措施会进展客商自定义的开头化进度,比方实例变量的开头化。Account类为例,账户name和balance会棉被服装置,实例对象的数目扩张1。
实例对象

若是类对象是饼干切割刀,饼干正是实例化类对象的结果。实例对象上的整套实用操作为对品质、数据和艺术对象的援引。
方法对象

艺术对象和函数对象类似。假诺x是Account类的实例,x.deposit正是方法对象的事例。方法定义中有个附加参数,self。self指向类实例。为何大家必要把实例作为参数字传送递给艺术?方法调用能最佳地印证:
 

>>> x = Account()
>>> x.inquiry()
10

实例方法调用时发生了什么?你应当小心到x.inquiry()调用时不曾子舆数,就算措施定义包蕴self参数。那么这些参数到底产生了什么样?

独特之处在于艺术所遵循的对象被视作函数的率先个参数字传送递过去。在我们的例证中,对x.inquiry()的调用等价于Account.f(x)。一般,调用n参数的艺术一样将艺术的功用对象插入到第贰个参数地点。

python教程上讲:

   
当援用的实例属性不是数据属性时,就能够搜索类。假使名称表示二个官方的函数对象,实例对象和函数对象将会被打包到贰个华而不实对象,即方法对象中。包含参数列表的方法对象被调用时,将会基于实例对象和参数列表成立一个新的参数列表,然后函数对象将会使用新的参数列表被调用。

那适用于具备的实例方法对象,包含__init__方法。self参数其实不是二个最首要字,任何有效的参数名都能够采取,如下Account类定义所示:
 

class Account(object):
  num_accounts = 0

  def __init__(obj, name, balance):
    obj.name = name
    obj.balance = balance
    Account.num_accounts += 1

  def del_account(obj):
    Account.num_accounts -= 1

  def deposit(obj, amt):
    obj.balance = obj.balance + amt

  def withdraw(obj, amt):
    obj.balance = obj.balance - amt

  def inquiry(obj):
    return obj.balance

>>> Account.num_accounts
>>> 0
>>> x = Account('obi', 0)
>>> x.deposit(10)
>>> Account.inquiry(x)
>>> 10

静态和类方法

类中定义的议程私下认可由实例调用。不过,大家也足以透过相应的@staticmethod和@classmethod装饰器来定义静态或类模式。
静态方法

静态情势是类命名空间中的普通函数。援引类的静态方法再次来到的是函数类型,并非非绑定方法类型:
 

class Account(object):
  num_accounts = 0

  def __init__(self, name, balance):
    self.name = name
    self.balance = balance
    Account.num_accounts += 1

  def del_account(self):
    Account.num_accounts -= 1

  def deposit(self, amt):
    self.balance = self.balance + amt

  def withdraw(self, amt):
    self.balance = self.balance - amt

  def inquiry(self):
    return "Name={}, balance={}".format(self.name, self.balance)

  @staticmethod
  def type():
    return "Current Account"

>>> Account.deposit
<unbound method Account.deposit>
>>> Account.type
<function type at 0x106893668>

行使@staticmethod装饰器来定义静态方法,这个点子没有须求self参数。静态方法能够更加好地公司与类相关的代码,也能够在子类中被重写。
类方法

类格局由类自个儿来调用,而不是实例。类方式运用@classmethod装饰器定义,作为第八个参数被传送给艺术的是类并不是实例。
 

import json

class Account(object):
  num_accounts = 0

  def __init__(self, name, balance):
    self.name = name
    self.balance = balance
    Account.num_accounts += 1

  def del_account(self):
    Account.num_accounts -= 1

  def deposit(self, amt):
    self.balance = self.balance + amt

  def withdraw(self, amt):
    self.balance = self.balance - amt

  def inquiry(self):
    return "Name={}, balance={}".format(self.name, self.balance)

  @classmethod
  def from_json(cls, params_json):
        params = json.loads(params_json)
    return cls(params.get("name"), params.get("balance"))

  @staticmethod
  def type():
    return "Current Account"

类措施一个遍布的用法是用作对象创设的厂子。借使Account类的数目格式有许两种,举例元组、json字符串等。由于Python类只好定义三个__init__主意,所以类情势在那几个情状中就很方便。以上文Account类为例,我们想遵照多个json字符串对象来初阶化一个账户,大家定义一个类工厂方法from_json,它读取json字符串对象,分析参数,依据参数创立账户对象。另多少个类实例的例证是dict.fromkeys
方法,它从一组键和值连串中开创dict对象。
Python特殊方式

偶尔大家盼望自定义类。那亟需改造类对象创制和开端化的方法,或许对有个别操作提供多态行为。多态行为容许定制在类定义中或多或少如+等python操作的自己达成。Python的独特情势能够成功这一个。那个方法一般都是__*__形式,其中*表示方法名。如__init__和__new__源于定义对象创设和初步化,__getitem__、__get__、__add__、__sub__来模拟python内建品种,还会有__getattribute__、__getattr__等来定制属性访谈。独有为数非常的少的极度规措施,大家切磋一些至关心重视要的不一样日常格局来做个简易明了,python文书档案有总体主意的列表。
扩充对象创造的特别形式

新的类实例通过两品级进度创设,__new__措施创造新实例,__init__开端化该实例。用户已经很熟知__init__主意的定义;但顾客比非常少定义__new__格局,不过假若想自定义类实例的创造,也是能够的。
质量访谈的非正规措施

大家得以经过得以实现以下办法来定制类实例的质量访问。

class Account(object):
  num_accounts = 0

  def __init__(self, name, balance):
    self.name = name
    self.balance = balance
    Account.num_accounts += 1

  def del_account(self):
    Account.num_accounts -= 1

  def __getattr__(self, name):
    return "Hey I dont see any attribute called {}".format(name)

  def deposit(self, amt):
    self.balance = self.balance + amt

  def withdraw(self, amt):
    self.balance = self.balance - amt

  def inquiry(self):
    return "Name={}, balance={}".format(self.name, self.balance)

  @classmethod
  def from_dict(cls, params):
    params_dict = json.loads(params)
    return cls(params_dict.get("name"), params_dict.get("balance"))

  @staticmethod
  def type():
    return "Current Account"

x = Account('obi', 0)

    __getattr__(self,
name)__:那一个艺术独有当name既不是实例属性也无法在指标的类承继链中找到时才会被调用。这么些方法应该再次回到属性值大概吸引AttributeError至极。举例,倘若x是Account类的实例,尝试访谈空头支票的天性将会调用那个办法。
 

>>> acct = Account("obi", 10)
>>> acct.number
Hey I dont see any attribute called number

瞩目假如
__getattr__引用不设有的实例属性,恐怕会生出死循环,因为__getattr__艺术不断被调用。

2.__setattr__(self, name,
value)__:这些主意当属性赋值产生时调用。__setattr__将会把值插入到实例属性字典中,并不是利用self.name=value,因为它会招致递归调用的死循环。

3.__delattr__(self, name)__:del obj产生时调用。

4.__getattribute__(self,
name)__:这几个艺术会被直接调用以落实类实例的属性访问。
品类模拟的超过常规规形式

对少数项目,Python定义了一点特定语法;举个例子,列表和元组的要素得以通过索引表示法来访问,数值能够经过+操作符来展开加法等等。大家得以创建和睦的利用那个极其语法的类,python解释器遭遇那几个独特语法时就能够调用大家达成的秘诀。我们在上边用一个差不离的例子来演示这些天性,它模拟python列表的为主用法。

class CustomList(object):

  def __init__(self, container=None):
    # the class is just a wrapper around another list to
    # illustrate special methods
    if container is None:
      self.container = []
    else:
      self.container = container

  def __len__(self):
    # called when a user calls len(CustomList instance)
    return len(self.container)

  def __getitem__(self, index):
    # called when a user uses square brackets for indexing
    return self.container[index]

  def __setitem__(self, index, value):
    # called when a user performs an index assignment
    if index <= len(self.container):
      self.container[index] = value
    else:
      raise IndexError()

  def __contains__(self, value):
    # called when the user uses the 'in' keyword
    return value in self.container

  def append(self, value):
    self.container.append(value)

  def __repr__(self):
    return str(self.container)

  def __add__(self, otherList):
    # provides support for the use of the + operator
    return CustomList(self.container + otherList.container)

上边,CustomList是个诚实列表的简易包装器。大家为了演示完成了一些自定义方法:

    __len__(self):对CustomList实例调用len()函数时被调用。

>>> myList = CustomList()
>>> myList.append(1)  
>>> myList.append(2)
>>> myList.append(3)
>>> myList.append(4)
>>> len(myList)
4

2.__getitem__(self,
value):提供CustomList类实例的方括号索援用法帮忙:
 

>>> myList = CustomList()
>>> myList.append(1)  
>>> myList.append(2)
>>> myList.append(3)
>>> myList.append(4)
>>> myList[3]
4

3.__setitem__(self, key,
value):当对CustomList类实例上self[key]赋值时调用。
 

>>> myList = CustomList()
>>> myList.append(1)  
>>> myList.append(2)
>>> myList.append(3)
>>> myList.append(4)
>>> myList[3] = 100
4
>>> myList[3]
100

4.__contains__(self,
key):成员检查测试时调用。若是带有该项就赶回true,不然false。
 

>>> myList = CustomList()
>>> myList.append(1)  
>>> myList.append(2)
>>> myList.append(3)
>>> myList.append(4)
>>> 4 in myList
True

5.__repr__(self):当用print打字与印刷self时调用,将会打印self的靶子表示。
 

>>> myList = CustomList()
>>> myList.append(1)  
>>> myList.append(2)
>>> myList.append(3)
>>> myList.append(4)
>>> print myList
[1, 2, 3, 4]

6.__add__(self,
otherList):使用+操作符来测算三个CustomList实例相加时调用。
 

>>> myList = CustomList()
>>> otherList = CustomList()
>>> otherList.append(100)
>>> myList.append(1)  
>>> myList.append(2)
>>> myList.append(3)
>>> myList.append(4)
>>> myList + otherList + otherList
[1, 2, 3, 4, 100, 100]

上边的例子演示了如何通过定义某个特殊类格局来定制类行为。能够在Python文书档案中查阅那么些自定义方法的完好列表。在接下去的科目中,大家会将特殊措施放到一同来钻探,并表达描述符这些在python面向对象编制程序中常见采纳的首要作用。

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