奥门威尼斯网址SQL中JOIN 的用法

by admin on 2019年11月6日

正文导读:删除表中的多寡的措施有delete,truncate, 当中TRUNCATE
TABLE用于删除表中的保有行,而不记录单个行删除操作。TRUNCATE TABLE 与没有WHERE 子句的 DELETE 语句看似;不过,TRUNCATE TABLE
速度更加快,使用的系统能源和业务日志财富更加少。上面介绍SQL中Truncate的用法

背景:

     
平时在剔除表数据时候,日常会有奉行多个SQL语句:delete和truncate,有法规的删减大家平日都会用delete,而只要全勤删减,那大家见惯不惊都会挑选truncate,因为这一个我们都晓得,delete会一条条删除,全删除条件下,truncate比delete速度快相当多,然则毕竟是如何的,那一个就不太知道

      那我们前些天就来切磋下两岸具体的分别

 

至于sql语句中的连接(join卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字,是比较常用而又不太轻易领悟的重大字,下边那一个例子给出了叁个轻便的解释
–建表table1,table2:
create table table1(id int,name varchar(10))
create table table2(id int,score int)
insert into table1 select 1,’lee’
insert into table1 select 2,’zhang’
insert into table1 select 4,’wang’
insert into table2 select 1,90
insert into table2 select 2,100
insert into table2 select 3,70

例如说在Northwind数据库中有三个查询为

 

 

操作:

样例1:测试delete

第后生可畏创造3个各有1000行数据的表,Fact_Sale_1,Fact_Sale_2,Fact_Sale_3,其中,Fact_Sale_2开立三个聚焦索引,Fact_Sale_奥门威尼斯网址 ,3创办贰个非聚焦索引,如下:

--直接将数据插入表,不是用任何索引
SELECT TOP 1000
    *
INTO [Test].[dbo].Fact_Sale_1
FROM [DW_HQ].[dbo].[Fact_Sale] AS a WITH(NOLOCK)
GO

SELECT TOP 1000
    *
INTO [dbo].Fact_Sale_2
FROM [DW_HQ].[dbo].[Fact_Sale] AS a WITH(NOLOCK)
GO
--创建聚集索引
CREATE CLUSTERED INDEX CLUS_IX_Fact_Sale_2_Datekey ON [dbo].[Fact_Sale_2]([Datekey])
GO


SELECT TOP 1000
    *
INTO [dbo].Fact_Sale_3
FROM [DW_HQ].[dbo].[Fact_Sale] AS a WITH(NOLOCK)
GO
--创建非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX NONCLUS_IX_Fact_Sale_3_Datekey ON [dbo].[Fact_Sale_3]([Datekey])
GO

接下来大家查阅一下相继表的目录景况

EXEC [sys].[sp_helpindex] @objname = N'Fact_Sale_1' -- nvarchar(776)
GO

/*结果

  对象 'Fact_Sale_1' 没有任何索引,或者您没有所需的权限。*/
EXEC [sys].[sp_helpindex] @objname = N'Fact_Sale_2' -- nvarchar(776)
GO

/*结果

index_name                     index_description              
index_keys
CLUS_IX_Fact_Sale_2_Datekey    clustered located on PRIMARY   
Datekey*/

EXEC [sys].[sp_helpindex] @objname = N'Fact_Sale_3' -- nvarchar(776)
GO

/*

index_name                        index_description                 
index_keys
NONCLUS_IX_Fact_Sale_3_Datekey    nonclustered located on
PRIMARY    Datekey*/

进而大家应用delete命令删除那几个多个表的数据

DELETE FROM [dbo].[Fact_Sale_1]
GO
DELETE FROM [dbo].[Fact_Sale_2]
GO
DELETE FROM [dbo].[Fact_Sale_3]
GO

使用DBCC
SHOWCONTIG()查阅大家删除后的数据表存款和储蓄情形

/*
DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'Fact_Sale_1' 表...
表: 'Fact_Sale_1' (2105058535);索引 ID: 0,数据库 ID: 34
已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数................................: 30
- 扫描区数..............................: 5
- 区切换次数..............................: 4
- 每个区的平均页数........................: 6.0
- 扫描密度 [最佳计数:实际计数].......: 80.00% [4:5]
- 区扫描碎片 ..................: 20.00%
- 每页的平均可用字节数.....................: 8029.3
- 平均页密度(满).....................: 0.80%
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。
*/

/*
DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'Fact_Sale_2' 表...
表: 'Fact_Sale_2' (2121058592);索引 ID: 1,数据库 ID: 34
已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数................................: 1
- 扫描区数..............................: 1
- 区切换次数..............................: 0
- 每个区的平均页数........................: 1.0
- 扫描密度 [最佳计数:实际计数].......: 100.00% [1:1]
- 逻辑扫描碎片 ..................: 0.00%
- 区扫描碎片 ..................: 0.00%
- 每页的平均可用字节数.....................: 7865.0
- 平均页密度(满).....................: 2.83%
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。
*/

/*
DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'Fact_Sale_3' 表...
表: 'Fact_Sale_3' (2137058649);索引 ID: 0,数据库 ID: 34
已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数................................: 30
- 扫描区数..............................: 5
- 区切换次数..............................: 4
- 每个区的平均页数........................: 6.0
- 扫描密度 [最佳计数:实际计数].......: 80.00% [4:5]
- 区扫描碎片 ..................: 20.00%
- 每页的平均可用字节数.....................: 8029.3
- 平均页密度(满).....................: 0.80%
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。
*/

能够见见,未有聚焦索引的表delete之后分区和页数都以如出大器晚成辙的都以30和5,而有集中索引的表独有1个分区和1个页数,何况这个空中都以空的,未有集中索引,删除后就能够引致大家一直去除数据后空中上招致特大的浪费。

样例2:测试truncate

长久以来创建上述3个表,同样的成立索引和非聚焦索引,然后大家利用truncate命令删除全部的多少,在行使DBCC
SHOWCONTIG()来查阅数据表存储情形,如下:

/*
DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'Fact_Sale_1' 表...
表: 'Fact_Sale_1' (21575115);索引 ID: 0,数据库 ID: 34
已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数................................: 0
- 扫描区数..............................: 0
- 区切换次数..............................: 0
- 每个区的平均页数........................: 0.0
- 扫描密度 [最佳计数:实际计数].......: 100.00% [0:0]
- 区扫描碎片 ..................: 0.00%
- 每页的平均可用字节数.....................: 0.0
- 平均页密度(满).....................: 0.00%
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。
*/

/*
DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'Fact_Sale_2' 表...
表: 'Fact_Sale_2' (37575172);索引 ID: 1,数据库 ID: 34
已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数................................: 0
- 扫描区数..............................: 0
- 区切换次数..............................: 0
- 每个区的平均页数........................: 0.0
- 扫描密度 [最佳计数:实际计数].......: 100.00% [0:0]
- 逻辑扫描碎片 ..................: 0.00%
- 区扫描碎片 ..................: 0.00%
- 每页的平均可用字节数.....................: 0.0
- 平均页密度(满).....................: 0.00%
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。
*/

/*
DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'Fact_Sale_3' 表...
表: 'Fact_Sale_3' (53575229);索引 ID: 0,数据库 ID: 34
已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数................................: 0
- 扫描区数..............................: 0
- 区切换次数..............................: 0
- 每个区的平均页数........................: 0.0
- 扫描密度 [最佳计数:实际计数].......: 100.00% [0:0]
- 区扫描碎片 ..................: 0.00%
- 每页的平均可用字节数.....................: 0.0
- 平均页密度(满).....................: 0.00%
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。
*/

能够看出,3个表的分区、页数都为0,空间也为0,。

因此:

1、truncate比delete所用的事体日志空间更加少:
delete是单排风姿罗曼蒂克行操作,而且把记录都存进日志文件(无论任何苏醒形式,都会记录日志卡塔 尔(英语:State of Qatar)。而truncate操作,是对一个页操作,在日记中,仅仅记录释放页面包车型大巴那么些动作,而不记录每风华正茂行。
2、truncate比delete使用锁平时非常少:
delete由于是单排生龙活虎行删除,所以须要对拍卖的行举办加锁,况兼是行锁。truncate操作由于是对页操作,所以只要求申请页锁或许表锁。
3、truncate对表中的享有页都清空:
实行delete后,表照旧会有空页,不过truncate则会全部排除。可是truncate会保留表结构、列、约束、索引等。
 
为了越来越好地删除空间,能够利用以下格局:
1、在表中创立聚焦索引
2、要是具有数据已经不用,那使用truncate并不是delete
除此以外,对于delete操作而留给的空中,会在插入时选择。假使感到这一个空中存在不好,那么能够重新建立(制造)聚集索引来释放空间。

 

参照博客:

如表

SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers c
WHERE EXISTS(
SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID)

在应用mysql时,不常供给查询出有个别字段不另行的笔录,纵然mysql提供有distinct这几个至关重大字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但反复只
用它来回到不重复记录的条数,并非用它来回到不重记录的全体值。其缘由是distinct只可以回到它的对象字段,而一点办法也未有回到其余字段,这一个标题让自家添麻烦
了非常久,用distinct不可能一挥而就的话,笔者独有用二重循环查询来消除,而那般对于一个数据量一点都不小的站以来,无疑是会直接影响到效能的。所以作者花了很多时间来商量那些标题,网络也查不到解决方案,时期把容容拉来支持,结果是我们多人都烦扰了。。。。。。。。。

当您不再要求该表时, 用 drop;当您仍要保留该表,但要删除全数记录时,
用 truncate;当您要去除部分记录时(always with a WHERE clause), 用
delete.

 table1                   | table2  |

id  name                 |id  score |
1  lee                     |1  90 |
2  zhang                |2  100 |

那其间的EXISTS是什么运营呢?子查询重回的是OrderId字段,然则外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,那多个字段确定不在OrderID里面啊,那是什么样合营的吧?

 

 

4  wang                  |3  70 |

以下均在询问剖判器中施行

一、外连接
1.定义:包罗左向外对接、右向外过渡或完整外界联接

2.左连接:left join 或 left outer join
(1)左向外对接的结果集满含 LEFT OUTEHaval子句中钦点的左表的持有行,而不仅是联接列所相配的行。固然左表的某行在右表中未有相配行,则在相关联的结果集行中右表的装有选拔列表列均为空值(null)。
(2)sql语句
select * from table1 left join table2 on table1.id=table2.id
————-结果————-

EXISTS用于检查子查询是或不是起码会回到风度翩翩行数据,该子查询实际上并不回来任何数据,而是重回值True或False

上边先来寻访例子:

Truncate是一个可以知道高效清空资料表内全体资料的SQL语法。并且能针对全部电动递增值的字段,做计数重新复苏设置归零再一次总结的成效。

id name id score

1 lee 1 90
2 zhang 2 100

EXISTS 钦命一个子询问,检查测量检验 行 的存在。

 

 

4 wang NULL NULL

讲解:包涵table1的有着子句,依据钦点条件重返table2相应的字段,不合乎的以null呈现

3.右连接:right join 或 right outer join
(1)右向外对接是左向外过渡的反向联接。将回到右表的具备行。如若右表的某行在左表中并未有相配行,则将为左表再次回到空值。
(2)sql语句
select * from table1 right join table2 on table1.id=table2.id
————-结果————-

语法: EXISTS subquery

     table

一、Truncate语法

id name id score

1 lee 1 90
2 zhang 2 100

参数: subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO
关键字)。

   id name

[ { database_name.[ schema_name ]. | schema_name . } ]
    table_name
[ ; ]
 

NULL NULL 3 70

疏解:包括table2的保有子句,依据钦点条件再次来到table1相应的字段,不切合的以null展现

4.生龙活虎体化外界联接:full join 或 full outer join 
(1)完整外部联接再次回到左表和右表中的全体行。当某行在另叁个表中没有相称行时,则另四个表的选用列表列包涵空值。假诺表之间有相配行,则全体结果集行李包裹蕴基表的数据值。
(2)sql语句
select * from table1 full join table2 on table1.id=table2.id
————-结果————-

结果类型: Boolean 假使子查询满含行,则赶回 TRUE ,不然重临 FLASE 。

   1 a

参数

id name id score

1 lee 1 90
2 zhang 2 100
4 wang NULL NULL

例表A:TableIn 例表B:TableEx

   2 b

database_name
数据库的名号。

NULL NULL 3 70

讲明:再次来到左右总是的和(见上左、右连接卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

二、内连接
1.概念:内连接是用相比运算符相比要连接列的值的交接

2.内连接:join 或 inner join

3.sql语句
select * from table1 join table2 on table1.id=table2.id
————-结果————-

奥门威尼斯网址 1
奥门威尼斯网址 2

   3 c

schema_name
表所属架构的称谓。

id name id score

1 lee 1 90

(生龙活虎卡塔尔. 在子查询中使用 NULL 仍然重回结果集

   4 c

table_name
要截断的表的称谓,或要去除其全体行的表的名称。

2 zhang 2 100

评释:只回去相符条件的table1和table2的列

4.等价(与下列试行固守一样卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎
A:select a.*,b.* from table1 a,table2 b where a.id=b.id
B:select * from table1 cross join table2 where table1.id=table2.id 
(注:cross join后加条件只可以用where,不可能用on)

三、交叉连接(完全)

1.定义:没有 WHERE
子句的穿插联接将发出联接所波及的表的笛Carl积。第二个表的行数乘以第一个表的行数等于笛Carl积结果集的大大小小。(table1和table2交叉连接发生3*3=9条记录)

2.陆陆续续连接:cross join (不带条件where…)

3.sql语句
select * from table1 cross join table2
————-结果————-

select * from TableIn where exists(select null)

   5 b

 

id name id score

1 lee 1 90
2 zhang 1 90
4 wang 1 90
1 lee 2 100
2 zhang 2 100
4 wang 2 100
1 lee 3 70
2 zhang 3 70

等同于: select * from TableIn

 

二、Truncate使用注意事项

4 wang 3 70

注释:返回3*3=9条记下,即笛Carl积

4.等价(与下列实践效劳同样卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎
A:select * from table1,table2    

奥门威尼斯网址 3  

库结构大体上那样,那只是三个简便的例子,实际情状会复杂得多。

 

(二卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎. 相比较使用 EXISTS 和 IN 的询问。注意三个查询再次来到相似的结果。

 

1、TRUNCATE TABLE 在信守上与不带 WHERE 子句的 DELETE
语句相近:二者均删除表中的整整行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE
速度快,且使用的系统和作业日志财富少。

select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)
select * from TableIn where ANAME in(select BNAME from TableEx)

举个例子自个儿想用一条语句询问获得name不另行的具有数据,那就非得接收distinct去掉多余的重复记录。

 

奥门威尼斯网址 4

 

2、DELETE
语句每便删除风度翩翩行,并在作业日志中为所删除的每行记录风姿罗曼蒂克项。TRUNCATE TABLE
通过释放存款和储蓄表数据所用的数目页来删除数据,并且只在专门的学问日志中记录页的释放。

(三卡塔尔. 相比较使用 EXISTS 和 = ANY 的询问。注意五个查询重回近似的结果。

select distinct name from table

 

select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)
select * from TableIn where ANAME=ANY(select BNAME from TableEx)

拿到的结果是:

3、TRUNCATE TABLE
删除表中的具备行,但表结构及其列、节制、索引等维持不改变。新行标志所用的计数值重新设置为该列的种子。借使想保留标记计数值,请改用
DELETE。倘若要去除表定义及其数量,请使用 DROP TABLE 语句。

奥门威尼斯网址 5

 

 

NOT EXISTS 的效果与利益与 EXISTS 偏巧相反。假设实查询未有回来行,则满足了 NOT
EXISTS 中的 WHERE 子句。

   name

4、对于由 FOREIGN KEY 限制援引的表,不能应用 TRUNCATE
TABLE,而应接收不带 WHERE 子句的 DELETE 语句。由于 TRUNCATE TABLE
不记录在日记中,所以它不可能激活触发器。

结论:

   a

 

EXISTS(包含 NOT EXISTS )子句的重返值是叁个BOOL值。
EXISTS内部有二个子查询语句(SELECT … FROM…),
小编将其称为EXIST的内查询语句。其内查询语句重回一个结果集。
EXISTS子句依据其内查询语句的结果集空可能非空,再次来到三个布尔值。

   b

5、TRUNCATE TABLE 无法用来参加了索引视图的表。

大器晚成种通俗的能够知晓为:将外查询表的每后生可畏行,代入内查询作为检察,假如内查询重临的结果取非空值,则EXISTS子句重回TRUE,那后生可畏行行可看成外查询的结果行,不然不可能看做结果。

   c

 

深入分析器会先看语句的首先个词,当它开采首个词是SELECT关键字的时候,它会跳到FROM关键字,然后经过FROM关键字找到表名并把表装入内部存储器。接着是找WHERE关键字,假诺找不到则赶回到SELECT找字段剖判,假若找到WHERE,则深入分析内部的尺码,实现后再回到SELECT剖判字段。最终产生一张我们要的虚表。

 

6、对用TRUNCATE TABLE删除数据的表上扩展数量时,要运用UPDATE
STATISTICS来保证索引消息。

WHERE关键字后边的是标准表明式。条件表明式总结达成后,会有三个再次来到值,即非0或0,非0即为真(true),0即为假(false)。同理WHERE前边的规范化也会有叁个再次来到值,真或假,来规定接下去执不推行SELECT。

恍如达到效果了,可是,小编想要获得的是id值呢?改一下查询语句吧:

 

解析器先找到关键字SELECT,然后跳到FROM关键字将STUDENT表导入内存,并通过指针找到第一条记下,接着找到WHERE关键字总计它的标准表明式,纵然为真那么把这条记下装到三个虚表在那之中,指针再针对下一条记下。假诺为假那么指针间接指向下一条记下,而不实行任何操作。一向搜索完整体表,并把检索出来的设想表再次来到给客商。EXISTS是条件表明式的风度翩翩部分,它也可能有三个再次回到值(true或false)。

 

7、借使有ROLLBACK语句,DELETE操作将被注销,但TRUNCATE不会收回。

在插入记录前,供给检查那条记下是或不是早就存在,唯有当记录子虚乌有时才实践插入操作,能够经过应用
EXISTS 条件句防止插入重复记录。

select distinct name, id from table

 

INSERT INTO TableIn (ANAME,ASEX) 
SELECT top 1 '张三', '男' FROM TableIn
WHERE not exists (select * from TableIn where TableIn.AID = 7)

 

 

EXISTS与IN的行使频率的标题,常常意况下接收exists要比in作用高,因为IN不走索引,但要看其实际处情状具体应用:

结果会是:

 

IN适合于表面大而内表小的景况;EXISTS切合于表面小而内表大的情事。

 

三、不可能对以下表使用 TRUNCATE TABLE

上述所述是我给大家介绍的SQL中Exists的用法,希望对我们持有助于,假设大家有别的疑问请给自家留言,笔者会及时还原大家的。在这里也极其谢谢大家对剧本之家网址的协理!

   id name

 

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   1 a

1、由 FOREIGN KEY 限制援用的表。(您能够截断具备援引俺的外键的表。卡塔 尔(英语:State of Qatar)

   2 b

2、参与索引视图的表。

   3 c

3、通过利用职业复制或联合复制发布的表。

   4 c

4、对于具备以上贰个或五个特征的表,请使用 DELETE 语句。

   5 b

5、TRUNCATE TABLE 不可能激活触发器,因为该操作不记录各类行删除。

 

 

distinct怎么没起效果?成效是起了的,但是她同一时间作用了多个字段,也正是必需得id与name都大器晚成致的才会被排除。。。。。。。

 

 

 

大家再改改查询语句:

四、TRUNCATE、Drop、Delete区别

 

 

select id, distinct name from table

 
1.drop和delete只是删除表的数据(定义),drop语句将删除表的协会、被注重的羁绊(constrain)、触发器
(trigger)、索引(index);信任于该表的存放进程/函数将保存,不过变为invalid状态。

 

2.delete语句是DML语言,这么些操作会放在rollback
segement中,事物提交后才生效;假诺有对应的触发器(trigger),实践的时候将被触发。truncate、drop是DDL语言,操作后即
生效,原数据不会停放rollback中,无法回滚,操作不会触发trigger。

特别不满,除了错误新闻你什么也得不到,distinct必得放在起初。难到不能够把distinct放到where条件里?能,照样报错。。。。。。。

3.delete语句不影响表所占用的extent、高水线(high
watermark)保持原职分不动。drop语句将表所据有的半空中全部放出。truncate语句缺省处境下将空间释放到minextents的
extent,除非动用reuse storage。truncate会将高水线重新恢复生机设置(回到最早)。

 

4.功效方面:drop > truncate > delete

很麻烦呢?确实,费尽心思都未能清除那几个标题。无法,继续找人问。

5.安全性:小心使用drop与truncate,特别是在
未有备份的时候,想删除部分数据可选用delete供给带上where子句,回滚段要丰盛大,想删除表能够用drop,想保留表只是想删除表的具备数据、
假诺跟事物无关能够使用truncate,假诺和东西有关、又或然想触发
trigger,依然用delete,假如是收拾表内部的碎片,能够用truncate跟上reuse
stroage,再重新导入、插入数据。

 

6.delete是DML语句,不会自动提交。drop/truncate都是DDL语句,实施后会自动提交。

拉住公司里风姿浪漫JAVA程序员,他给笔者自己要作为楷模遵守规则了oracle里使用distinct之后,也没找到mysql里的技术方案,最终下班在此以前她提议小编尝试group
by。

7、drop经常用来删除全部性数据
如表,格局,索引,视图,完整性约束等;delete用于删除局地性数据
如表中的某一元组

 

8、DROP把表结构都删了;DELETE只是把数据清掉

试了半天,也充裕,最终在mysql手册里找到贰个用法,用group_concat(distinct
name)合营group by name完毕了自己所急需的功能,欢喜,天佑小编也,神速试试。

9、当你不再要求该表时, 用 drop;当您仍要保留该表,但要删除全数记录时,
用 truncate;当你要删减部分记下时(always with a WHERE clause), 用
delete.

 

报错。。。。。。。。。。。。忧愁。。。。。。。连mysql手册也跟自家打断,先给了本人梦想,然后又把自己推进失望,好狠哪。。。。

 

再细致风度翩翩查,group_concat函数是4.1帮忙,晕,笔者4.0的。不能够,晋级,升完级风流倜傥试,成功。。。。。。

 

好不轻松消除了,不过如此一来,又不得不须要客商也提高了。

 

忽地脑子一闪,既然能够行使group_concat函数,那其余函数能行吗?

 

及早用count函数大器晚成试,成功,笔者。。。。。。。想哭啊,费了那般多本事。。。。。。。。原本好似此轻松。。。。。。

 

当今将完全语句放出:

 

select *, count(distinct name) from table group by name

 

结果:

 

   id name count(distinct name)

   1 a 1

   2 b 1

   3 c 1

 

末尾风流倜傥项是剩下的,不用管就能够了,指标到达。。。。。

 

唉,原本mysql这么笨,轻轻一下就把他骗过去了,压抑也就作者吗,现在拿出来希望大家不用被那难题折腾。

 

嗯,对,再顺便说一句,group by 必需放在order by
和limit以前,否则会报错,大约了,小编继续忙绿。。。。。。

摘自 向滔的博客

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